چگونه سیگنال های تجاری می توانند برای بستن معاملات مهم باشند

شرکت ها با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و دریافت سیگنال های تجاری به موقع ، شرکت ها یاد می گیرند که منظم بودن پنهان را شناسایی کرده و فرصت های فروش را بدست آورند ، بنابراین عملکرد تجاری خود را بهبود می بخشند.

توسط Kompass International

میزان داده هایی که هر روز ایجاد می شوند با سرعت انفجاری رشد می کنند: طبق یک مطالعه توسط Seagate و IDC ، تا سال 2025 مقدار کل داده های دیجیتال به 163 Zettabytes می رسد.

شرکت ها با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و دریافت سیگنال های تجاری به موقع ، شرکت ها یاد می گیرند که منظم بودن پنهان را شناسایی کرده و فرصت های فروش را بدست آورند ، بنابراین عملکرد تجاری خود را بهبود می بخشند.

داده های بزرگ چیست؟

داده های بزرگ یک مجموعه داده های بسیار بزرگ ساختاری یا بدون ساختار است که برای آمار ، تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تصمیم گیری استفاده می شود.

اصطلاح "داده های بزرگ" توسط ویرایشگر طبیعت کلیفورد لینچ در شماره ویژه سال 2008 ارائه شده است - منظور وی رشد انفجاری داده های دیجیتال در جهان بود.

از سال 2014 ، داده های بزرگ در توجه به دانشگاه های پیشرو جهان ، متخصص در مهندسی کاربردی و توسعه فناوری اطلاعات هستند. سپس غول های آن - مانند مایکروسافت ، IBM ، اوراکل ، EMC و پس از آن گوگل ، اپل ، فیس بوک و آمازون ، به روند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پیوستند. امروزه از داده های بزرگ در کلیه صنایع و بخش ها استفاده می شود.

داده های بزرگ و تجارت

هنگامی که رقابت اقتصادی شدت می یابد ، برای شرکت ها بسیار مهم است که در لحظه ای که بیشترین تقاضا را دارند ، خدمات خود را به مشتریان ارائه دهند و این کار را به سرعت انجام دهند. بنابراین ، نقش بازاریابی در حال رشد است - این دیگر شاخه جانبی تجارت نیست ، مانند گذشته.

براساس یک مطالعه مک کینزی 2019 ، 83 ٪ از مدیران عامل بازاریابی را به عنوان یک راننده رشد بالقوه بالقوه می دانند.

اکنون بازاریابان می توانند از فن آوری های مدرن داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل قدرتمند استفاده کنند ، که واقعاً ظرفیت های بخش های بازاریابی را تقویت می کند. اگر قبلاً آنها برای ساختن تصویری از کل با قطعات کوچکی از داده ها برخورد کرده بودند ، و گاهی اوقات داده ها در جایی که برای صادر کردن آنها مشکل ساز بود ، ذخیره می شدند ، اکنون وضعیت به طرز چشمگیری تغییر کرده است.

اکنون ما ویژگی هایی مانند Accelerator Sales را داریم که یک ماژول اضافی برای EasyBusiness است ، برخی از کشورهای خاص را پوشش می دهد ، که برای آنها اطلاعات غنی به لطف تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در بالای داده های شرکت پایگاه داده Kompass Premium B2B جمع آوری می شود.

هر سال ، با شروع سال 2004 ، شرکت IBM مطالعه ای را انجام می دهد که در آن با مدیران شرکت مصاحبه می شود. این مطالعه جدید با عنوان "Taking the Challenge: چگونه CMO ها می توانند شروع به پر کردن شکاف های اطلاعاتی کنند" ، بیش از پانصد مدیر اصلی بازاریابی از 56 کشور و 19 صنعت از سراسر جهان را درگیر کرد.

نتایج این مطالعه نشان داد که 94 ٪ از پاسخ دهندگان معتقدند که تجزیه و تحلیل نقش مهمی در دستیابی به اهداف خود خواهد داشت. با این حال ، افزایش تعداد مدیران (82 درصد از پاسخ دهندگان در مقایسه با 71 درصد سه سال قبل) افزایش یافته است که احساس می کنند یا معتقدند که سازمان های آنها به اندازه کافی آماده برای بهره‌مندی از مزایای اقتصادی واقعی از رشد داده های انفجاری نیستند و به سیستم نیاز دارندهشدارهایی که نشانگر فرصت های فروش برای معامله است.

برای پر کردن این شکاف ، می توان آنها را با استفاده از یک سیستم هشدار هوشمند بهبود یافته که در راه حل جهانی جستجوی EasyBusiness کار می کند ، کمک کند: هنگامی که کاربر لیست هدف را ایجاد کرده و هشدارها را در آن فعال کند ، او شروع به دریافت هشدارها در مورد موقعیت های جدید ، پیشروهای جدید و جدید می کند. اخبار مربوط به مدیرانی که در آن شرکت ها کار می کنند. این "چراغهای" عملیاتی برای نظارت بر اوضاع در شرکت ها و دستیابی به قلاب به منظور درگیر کردن آن چشم انداز ، پیگیری آنها ، تأثیرگذاری بر روند تصمیم گیری و بستن معاملات مهم هستند.

این مطالعه همچنین نشان می دهد که وقتی CMO ها با مدیران IT نزدیک همکاری می کنند ، تجارت بسیار موفق تر می شود. اولویت های مدیران بازاریابی اکنون کاملاً با نیازهای اقتصاد دیجیتال مطابقت دارد.

قدرت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: با تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های بدون ساختار ، این برنامه می تواند همبستگی های بسیاری را تشخیص دهد که خردمندترین تحلیلگر انسانی حتی نمی تواند در مورد آن حدس بزند. هر شرکتی مقدار زیادی از داده های بدون ساختار را دارد - در مورد کارمندان ، مشتریان ، شرکا ، رقبا که می توانند با مزایای تجاری مورد استفاده قرار گیرند: تأثیر تبلیغات ، دستیابی به رشد فروش ، کاهش جریان پرسنل و غیره.

کاربرد

فناوری انقلابی درصد بهترین تصمیم گیری را 69 ٪ افزایش می دهد و فرآیندهای عملیاتی 54 ٪ کارآمدتر می شوند.

براساس بررسی اخیر از Newvantage Partners ، 96 ٪ از شرکت ها از نتایج تجاری قابل اندازه گیری از سرمایه گذاری در ابتکارات داده گزارش می دهند و تقریبا 92 ٪ از شرکت ها در حال گزارش برنامه هایی برای خرج کردن همان یا بیشتر در ابتکارات Big Data/AI هستند.

تجارت در مورد تصمیم گیری و سپس در مورد پیامدهای آنها است. بعضی اوقات عواقب آن سودآور است و گاهی اوقات مقابله با آن دشوار است. در بیشتر موارد ، شرکت ها بر اساس غرایز و شهود تصمیم می گیرند. استفاده از داده های بزرگ و هوش تجاری کاملاً صلاحیت مدیریت را تغییر داده است. براساس BARC ، بیش از 40 ٪ از شرکت ها در سراسر جهان از داده های بزرگ استفاده می کنند.

فناوری Big Data شیوه استفاده از بازاریابی برای کار برای تجارت را تغییر داده است و با تأمین کامل نیازهای مشتریان اجازه افزایش فروش را داده است.

این طرحی نیست که تصمیم گیری را تسریع کند ، اما ادغام آن با فرآیندهای تجاری ، اطمینان از پیش بینی های قابل اعتماد و معرفی سریع تر نوآوری های امیدوارکننده ، می تواند منجر به افزایش کارایی تجارت شود.

از داده های تحلیلی بزرگ می توان برای تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی شرکای بالقوه ، شناسایی ویژگی های مصرف کننده آنها و حتی عواملی که بر تصمیم برای شروع همکاری تأثیر می گذارد ، استفاده کرد. سیستم تجزیه و تحلیل و نظارت آنها با استفاده از هشدارها و سیگنال های هوشمند فرصتی را برای فروشندگان فراهم می کند تا خریداران بالقوه خود را بهتر بشناسند و زمینه را برای همکاری موفق آماده کنند.

داده های رفتاری مشتری اکنون در زمان واقعی موجود است. بنابراین ، بسیاری از آنچه قبلاً از طریق تحقیق و مطالعه در دسترس بود ، اکنون می تواند از منابع داده بزرگ آموخته شود. و تمام این دارایی های اطلاعاتی صرف نظر از هرگونه فرآیند تحقیقاتی ، به طور مداوم تولید می شوند.

تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی به شما کمک می کند تا هشدارهای هوشمندانه را در مورد تغییراتی که در وضعیت مشتریان بالقوه رخ می دهد ، فعال کنید. هشدارها با اجازه دادن به کاربر برای قرار دادن یک شرکت خاص در یک لیست و فعال کردن هشدارها در مورد آن ، بهبود یافته است. با یک کلیک روی نمایه شرکت - و شما از آنچه در تجارت خریداران بالقوه خود اتفاق می افتد آگاه هستید. این سیگنال ها به شما در یافتن نکات مشترک تماس و استفاده از ابزارهای بازاریابی برای تبدیل چشم انداز به مشتری کمک می کنند. همه این موارد در راه حل EasyBusiness امکان پذیر شد ، که نه تنها به جستجوی آنلاین و تولید لیست های بازاریابی هدفمند ، بلکه یک سیستم هشدار هوشمند ارائه شده توسط شتاب دهنده فروش و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیز ارائه می دهد.

استفاده از داده های بزرگ ، هوش تجاری و یک سیستم "سیگنال معاملات بالقوه" نه تنها به شرکتها اجازه می دهد تقاضا را شناسایی کنند یا شروع به فروش کنند بلکه دقیقاً بدانند که چه چیزی تصمیم گیری خرید را هدایت می کند و چه شرایطی به نفع بهبود روابط مشتری است. که البته ، یک مزیت واقعاً رقابتی به تجارت می بخشد.

خلاصه

توسعه فناوری به داده های بزرگ کمک می کند تا مدت طولانی در اینجا بمانند. طبق پیش بینی های Statista ، تا پایان سال 2027 بازار بزرگ داده 103 میلیارد دلار رشد خواهد کرد.

اکثر مردم به اشتباه اعتقاد داشتند که داده های بزرگ فقط برای شرکت های بزرگ یا شرکت های فراملی در نظر گرفته شده است. اما این به دور از واقعیت است. داده های بزرگ را می توان در هر شغلی ، صرف نظر از اندازه آن - کوچک ، متوسط یا بزرگ - استفاده کرد. امروز ، Big Data به یک ابزار واقعی آینده نگر تبدیل شده است و به شرکت ها کمک می کند تا از مشتریان بالقوه تجزیه و تحلیل کنند ، در حالی که استفاده از سیستم سیگنال های تجاری و هشدارهای هوشمند به کسب درآمد از نتایج این تجزیه و تحلیل کمک می کند.< Pan> توسعه فناوری به داده های بزرگ کمک می کند تا برای مدت طولانی در اینجا بمانند. طبق پیش بینی های Statista ، تا پایان سال 2027 بازار بزرگ داده 103 میلیارد دلار رشد خواهد کرد.